Article Sidebar

PDF (Tiếng Việt)
Published: 2025-06-12
Abstract Views: 26
Views PDF (Tiếng Việt): 18
DOI: https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD9.2696
Issue
Vol. 66 No. CĐ9-NCKH
Section
Articles
How to Cite
Thư, Đặng T. A., & Thanh, P. T. (2025). 28. THE CORRELATION BETWEEN SEVERAL METEOROLOGICAL FACTORS AND THE NUMBER OF DENGUE FEVER CASES IN DA NANG CITY. Vietnam Journal of Community Medicine, 66(CĐ9-NCKH). https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD9.2696

28. THE CORRELATION BETWEEN SEVERAL METEOROLOGICAL FACTORS AND THE NUMBER OF DENGUE FEVER CASES IN DA NANG CITY

Dang Thi Anh Thu1, Phan Thi Thanh2
1 Hue University of Medicine and Pharmacy
2 Da Nang city Center for Disease Control

Main Article Content

Abstract

Objective: Aims to understand the changes in meteorological factors affecting the number of dengue hemorrhagic fever cases in Da Nang city, period 2015-2022.


Method: Research using weekly secondary data on the number of dengue hemorrhagic fever cases and meteorological factors (average temperature, relative humidity, wind speed, cumulative rainfall); carry out descriptive steps and analysis of correlation and Poisson regression to find out the relationships.


Results: The study showed that there is a correlation between weekly average temperature, weekly average relative humidity and accumulated rainfall with the number of dengue hemorrhagic fever cases by week (p < 0.05).


Conclusion: It is necessary to have dengue prevention measures in accordance with changes in meteorological factors while forecasts of weather changes and climate changes are becoming more and more accurate.

Article Details

Keywords

Dengue fever, meteorological factors, average temperature, relative humidity, precipitation, wind speed.

References

[1] Viện Sức khỏe nghề nghiệp và môi trường. Dịch tễ học bệnh sốt xuất huyết và mối liên quan đến môi trường khí hậu [Internet], 2017 [cited 2022 Apr 18]. Available from: http://nioeh.org.vn/vi/tin-tuc-moi-truong/dich-te-hoc-benh-sot-xuat-huyet-va-moi-lien-quan-den-moi-truong-khi-hau.html.
[2] Colón-González F.J, Fezzi C, Lake I.R, Hunter P.R. The effects of weather and climate change on dengue. PLOS Negl Trop Dis, 2013, 1-9.
[3] Brunkard J.M, Cifuentes E, Rothenberg S.J. Assessing the roles of temperature, precipitation, and ENSO in dengue re-emergence on the Texas-Mexico border region. Salud Publica Mex, 2008, 50 (3): 227-34.
[4] Lê Hồng Ngân. Tương quan giữa các yếu tố khí hậu với quần thể vector và ca mắc sốt xuất huyết Dengue tại tỉnh Tiền Giang giai đoạn 2008-2017 [Master's thesis], Trường Đại học Y tế công cộng, 2019.
[5] Phung D, Huang C, Rutherford S et al. Identification of the prediction model for dengue incidence in Can Tho city, a Mekong Delta area in Vietnam. Acta Trop, 2015, 88-96.
[6] Cục Y tế dự phòng. Tình hình dịch bệnh sốt xuất huyết và các biện pháp phòng chống trọng tâm [Internet], 2020 [cited 2020 Sep 19]. Available from: https://vncdc.gov.vn/files/article_attachment/2020/9/2-cuc-ytdp-bai-trinh-bay-hoi-nghi-sxh-1992020-final-1(1).pdf.
[7] Trung tâm Kiểm soát bệnh tật thành phố Đà Nẵng. Báo cáo số 31/BC TTKSBT về công tác phòng chống dịch bệnh truyền nhiễm trên địa bàn thành phố Đà Nẵng năm 2022, 2022.
[8] Nguyễn Thành Đông, Nguyễn Xuân Hiếu, Nguyễn Đình Lượng và cộng sự. Thực trạng sốt xuất huyết Dengue ở tỉnh Khánh Hòa giai đoạn 20 năm, 2000-2019. Tạp chí Y học Dự phòng, 2022, 32 (Special issue): 53-56.
[9] Gharbi M, Quenel P, Gustave J et al. Time series analysis of dengue incidence in Guadeloupe, French West Indies: forecasting models using climate variables as predictors. BMC Infect Dis, 2011, 1471-2334.
[10] Wu X, Lang L, Ma W et al. Non-linear effects of mean temperature and relative humidity on dengue incidence in Guangzhou, China. Sci Total Environ, 2018, 628: 766-71.